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Banco de Dados

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Modelagem Conceitual

bd1

bd2

Json como exemplo

Como este Banco de Dados é não relacional, temos um arquivo json para servir de exemplo: Scheme.json

Descrição Detalhada do Esquema Conceitual

1. Motivação do Banco de Dados Não Relacional

Optamos por um banco de dados não relacional devido à sua flexibilidade e eficiência no tratamento de dados não estruturados, que são frequentes em aplicações de inteligência artificial. Este tipo de banco facilita a manipulação dos dados de coordenadas em formato JSON ou similar, permitindo uma estrutura mais fluida e rápida para o processamento em tempo real durante o treinamento da IA.

2. Entidades do Modelo

  • Sign (Sinal)

    • Descrição: Esta entidade representa o sinal em Libras (Língua Brasileira de Sinais) que será identificado e traduzido.
    • Atributos:
      • sign_id: Identificador único do sinal, do tipo inteiro.
      • name: Nome do sinal, armazenado como texto (varchar), que ajuda na identificação do sinal.
      • category: Categoria do sinal, também armazenada como texto, que pode ser usada para agrupar sinais similares.
    • Relacionamento: Cada sinal possui um ou mais pontos chave (keypoints), formando um relacionamento 1..* com a entidade Keypoint.

  • Keypoint (Ponto-Chave)

    • Descrição: Representa um ponto-chave específico da mão que compõe o sinal em Libras.
    • Atributos:
      • keypoint_id: Identificador único do ponto-chave, do tipo inteiro.
      • hand: Identifica qual mão está sendo usada (varchar), que pode ser esquerda ou direita.
    • Relacionamento: Cada ponto-chave está associado a uma ou mais coordenadas, formando um relacionamento 1 para 21 com a entidade Data. Esse relacionamento reflete a captura das diferentes posições dos pontos da mão em um sinal.

  • Data (Dados)

    • Descrição: Armazena as coordenadas tridimensionais dos pontos-chave da mão (x, y, z), que representam a posição espacial do ponto em determinado momento.
    • Atributos:
      • x: Coordenada x, do tipo float.
      • y: Coordenada y, do tipo float.
      • z: Coordenada z, do tipo float.
    • Relacionamento: Cada ponto-chave possui um conjunto fixo de 21 coordenadas, o que reflete o mapeamento dos principais pontos da mão no espaço tridimensional.

3. Fluxo dos Dados

Durante a coleta de dados, as coordenadas (x, y, z) dos pontos-chave das mãos são capturadas e armazenadas na entidade Data. Cada conjunto de dados é então vinculado a um ponto-chave específico (Keypoint), que por sua vez pertence a um sinal específico (Sign). Esse fluxo de dados permite que a IA interprete a posição espacial dos pontos-chave da mão, que são usados para identificar e traduzir os sinais em Libras.