Skip to content

GitLab

  • Menu
Projects Groups Snippets
    • Loading...
  • Help
    • Help
    • Support
    • Community forum
    • Submit feedback
    • Contribute to GitLab
  • Sign in
  • O onyva-wiki
  • Project information
    • Project information
    • Activity
    • Labels
    • Planning hierarchy
    • Members
  • Repository
    • Repository
    • Files
    • Commits
    • Branches
    • Tags
    • Contributors
    • Graph
    • Compare
  • Issues 0
    • Issues 0
    • List
    • Boards
    • Service Desk
    • Milestones
  • Merge requests 0
    • Merge requests 0
  • CI/CD
    • CI/CD
    • Pipelines
    • Jobs
    • Schedules
  • Deployments
    • Deployments
    • Environments
    • Releases
  • Monitor
    • Monitor
    • Incidents
  • Analytics
    • Analytics
    • Value stream
    • CI/CD
    • Repository
  • Wiki
    • Wiki
  • Snippets
    • Snippets
  • Activity
  • Graph
  • Create a new issue
  • Jobs
  • Commits
  • Issue Boards
Collapse sidebar
  • ONYVA
  • onyva-wiki
  • Wiki
  • configuracao

configuracao · Changes

Page history
Update configuracao authored Nov 19, 2020 by Rodrigo Mello da Rosa's avatar Rodrigo Mello da Rosa
Hide whitespace changes
Inline Side-by-side
configuracao.md
View page @ d45990f6
...@@ -4,25 +4,78 @@ ...@@ -4,25 +4,78 @@
## Back-end (API) ## Back-end (API)
Requisitos: A configuração de cada ambiente está no `config/environments/<env>.js`. Para desenvolvimento vamos utilizar o arquivo `config/environments/development.js`. Nele esta configurado para subir a aplicação na porta `3000` e utilizar o MongoDB com a seguinte config:
- NodeJS + NPM ```
- Docker + Docker Compose username: "admin",
password: "p1c4d1nh0",
database: "dev"
```
### Requisitos
Será necessário ter em sua máquina:
- [Node](https://nodejs.org/en/).
- [Docker ](https://www.docker.com/) ou [MongoDB ](https://www.mongodb.com/) local.
### Configurando MongoDB
#### [Docker](https://docs.docker.com/compose/)
- Na raiz do repositório existe um arquivo chamado `docker-compose.yml`. Com ele é possível subir uma instancia do MongoDB, já configurada para ser utilizada localmente. Para isso é preciso ter instalado o Docker em sua máquina (Linux ou Windows). Com o Docker rodando, o seguinte comando pode ser executado ` docker-compose up -d `
Após isto o MongoDB já estará rodando.
#### Sem Docker - Para os que tiverem problemas com o Windows Home
- Também é possível utilizar o MongoDB localmente. Para isto basta configurar o usuário e senha de acordo com o env do projeto.
1. Deve-se instalar o MongoDB localmente na máquina através do link: https://fastdl.mongodb.org/windows/mongodb-windows-x86_64-4.4.1-signed.msi
2. No cmd digitar 'cd C:\Program Files\MongoDB\Server\4.4\bin\mongo.exe'
O mongodb deve se conectar. Verificar em qual porta está conectado o mongo. No meu caso foi a 27017
3. Digitar o comando 'use admin'
4. Digitar o comando para adicionar usuário 'db.createUser(
{
user: "admin",
pwd: "p1c4d1nh0",
roles: [ { role: "dbOwner", db: "dev" } ]
}
)'
5. No MongoDB Compass adicionar uma conexão como segue:
Hostname: localhost
Port: 27017 (vai depender de qual porta o mongo está conectado)
Authentication: username/password
Username: admin
Password: p1c4d1nh0
Authentication Database: admin
6. Após esses passos é possível iniciar o back.
https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-on-windows/
### Dependências
Para que todas as dependências do projeto sejam instaladas pode ser utilizado o gerenciador de pacotes [NPM](https://nodejs.org/en/knowledge/getting-started/npm/what-is-npm/).
Com o repositório clonado, navegue até o a pasta raiz do projeto, e execute, ` npm install `.
### Rodando
Depois das devidas configurações, basta executar o seguinte comando para rodar o projeto, `npm run dev`.
Para executar a API, você precisa clonar o projeto com o comando: ### Swagger e docs
```git clone http://tools.ages.pucrs.br/onyva/onyva-back.git``` O projeto conta com um middleware do Swagger para automaticamente documentar as rotas desenvolvidas. Para visualiza-lo, com o projeto em execução, basta acessar `http://localhost:3000/api/docs`.
Em seguida, entre no repositório e execute ```npm install```. Se você não tiver o NPM instalado, é necessário que o faça antes de prosseguir. ### Carregando as manutenções da URL para o arquivo Json
Finalizada a instalação, suba o banco de dados MongoDB utilizando o Docker com o seguinte comando: Rodar comando '& python ./scriptCarService.py' que gera o arquivo em json scheduledMaintenancesInitialPayload.json
```docker-compose up -d``` (remova a flag ```-d``` se desejar visualizar os logs do banco de dados durante sua execução) ### Carregando as manutenções da Chevrolet para banco
Se tudo ocorreu certo, inicie a aplicação da API com o comando: Depois das devidas configurações, e de adicionar informações dos carros no banco, preferencialmente pelo front-end(CASO ADICIONE PELO SWAGGER, USAR LETRAS MAIUSCULAS).
Ex: "brand":"CHEVROLET"
"model":"ONIX"
Após ter os veículos adicionados no contexto da gerência, rodar o comando para iniciar o script seeds.js: 'npm run seed'.
```npm run dev```
Se tudo correu certo, você poderá visualizar a documentação da API através do endereço ```http://localhost:3000/api/docs```.
## Front-end (Oficina) ## Front-end (Oficina)
......
Clone repository
  • Testes
  • Utilizando a wiki
    • adicionando imagens
    • escrevendo em markdown
    • wiki no editor de texto
  • arquitetura
  • banco_dados
  • ci
  • configuracao
  • gp
  • Home
  • instalacao
  • mockups
  • requisitos
  • sprints