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Dia 3: Containers Docker e CI CD

Roteiro de trabalho

Ao final deste roteiro, o aluno terá construído uma pipeline de integração e entrega contínua básica utilizando o GitLab Runner em um container Docker rodando sobre uma instância EC2 Spot.

Pré requisitos:

O aluno deve possuir uma conta na AWS

Parte 1 - Criação de um modelo de execução

#!/bin/bash

# install docker
yum update -y 
amazon-linux-extras install docker -y
yum install docker -y
service docker start
usermod -a -G docker ec2-user

# run gitlab runner container
docker run -d --name gitlab-runner --restart always \
    -v /srv/gitlab-runner/config:/etc/gitlab-runner \
    -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
    gitlab/gitlab-runner:latest

# register gitlab runner
docker run --rm -it -v /srv/gitlab-runner/config:/etc/gitlab-runner gitlab/gitlab-runner register \
    --non-interactive \
    --url https://tools.ages.pucrs.br/ \
    --registration-token X6kyNTAx9jyqFdZXWhHU \
    --name gitlab-runner \
    --locked \
    --paused \
    --executor docker \
    --docker-image docker:dind

# configure gitlab runner
cat > /srv/gitlab-runner/config/config.toml << EOF
concurrent = 1
check_interval = 0

[session_server]
  session_timeout = 1800

[[runners]]
  name = "gitlab-runner"
  url = "https://tools.ages.pucrs.br"
  token = "7Hu-XErZW6f1W_zt21kg"
  executor = "docker"
  [runners.custom_build_dir]
  [runners.cache]
    [runners.cache.s3]
    [runners.cache.gcs]
    [runners.cache.azure]
  [runners.docker]
    tls_verify = false
    image = "docker:dind"
    privileged = true 
    disable_entrypoint_overwrite = false
    oom_kill_disable = false
    disable_cache = false
    volumes = ["/cache", "/var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock"]
    shm_size = 0
EOF

Parte 2 - Criação de grupos auto scaling

TODO

Parte 3 - Criação de um repositório no ECR

TODO

Parte 4 - Configuração no GitLab

TODO

Parte 5 - Criação da pipeline de CI/CD

TODO