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Para o banco de dados do projeto Vincula, foram unidos dois sistemas de banco de dados: PostgreSQL e Neo4J. Ambos rodam dentro de um container Docker, o que garante que todos os desenvolvedores possuam o mesmo ambiente. Foi escolhido o banco de dados relacional devido a integridade e coesão que os dados devem apresentar entre si para que sejam utilizados e manipulados ao longo da aplicação. Foi somado a ele um banco de dados não relacional, o Neo4J, que é um banco de dados orientado a grafo, o que facilita a criação dos grafos de vínculos entre os dados de uma investigação. Além disso, a nível de código, foi utilizada a biblioteca SQLAlchemy, responsável por facilitar o mapeamento das entidades como classes de Python.
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Para o banco de dados do projeto Vincula, foram unidos dois sistemas de banco de dados: PostgreSQL e Neo4J. Ambos rodam dentro de um container Docker, o que garante que todos os desenvolvedores possuam o mesmo ambiente. Foi escolhido o banco de dados relacional devido a integridade e coesão que os dados devem apresentar entre si para que sejam utilizados e manipulados ao longo da aplicação. Foi somado a ele um banco de dados não relacional, o Neo4J, que é um banco de dados orientado a grafo, o que facilita a criação dos grafos de vínculos entre os dados de uma investigação. Além disso, a nível de código, foi utilizada a biblioteca SQLAlchemy, responsável por facilitar o mapeamento das entidades como classes de Python.
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