Banco-de-Dados.md

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 O banco de dados escolhido foi o PostgreSQL que roda dentro de um container Docker, o que garante que todos os desenvolvedores possuam o mesmo ambiente. Foi escolhido o banco de dados relacional devido a integridade e coesão que os dados devem apresentar entre si para que sejam utilizados e manipulados ao longo da aplicação. Além disso, a nível de código, foi utilizada a biblioteca SQLAlchemy, responsável por facilitar o mapeamento das entidades como classes de Python. 
 
 Em relação a modelagem, existem oito tabelas que se relacionam no projeto conforme a imagem abaixo.