Skip to content

GitLab

  • Menu
Projects Groups Snippets
    • Loading...
  • Help
    • Help
    • Support
    • Community forum
    • Submit feedback
    • Contribute to GitLab
  • Sign in
  • W wiki
  • Project information
    • Project information
    • Activity
    • Labels
    • Planning hierarchy
    • Members
  • Repository
    • Repository
    • Files
    • Commits
    • Branches
    • Tags
    • Contributors
    • Graph
    • Compare
  • Issues 0
    • Issues 0
    • List
    • Boards
    • Service Desk
    • Milestones
  • Merge requests 0
    • Merge requests 0
  • CI/CD
    • CI/CD
    • Pipelines
    • Jobs
    • Schedules
  • Deployments
    • Deployments
    • Environments
    • Releases
  • Monitor
    • Monitor
    • Incidents
  • Packages & Registries
    • Packages & Registries
    • Package Registry
    • Infrastructure Registry
  • Analytics
    • Analytics
    • Value stream
    • CI/CD
    • Repository
  • Wiki
    • Wiki
  • Snippets
    • Snippets
  • Activity
  • Graph
  • Create a new issue
  • Jobs
  • Commits
  • Issue Boards
Collapse sidebar
  • Pró-Mata
  • wiki
  • Wiki
  • Banco de Dados

Banco de Dados · Changes

Page history
Update Banco de Dados authored Sep 15, 2025 by João Henrique Pires Bergallo's avatar João Henrique Pires Bergallo
Hide whitespace changes
Inline Side-by-side
Banco-de-Dados.md
View page @ 7f008215
| [Home](Home) | [**Escopo**](Escopo) | [Processo](Processo) | [Sprints](Sprints) | [Design](Design) | [Arquitetura](Arquitetura) | [Repositórios](Repositórios) | [Banco de Dados](Banco de Dados) | | [Home](Home) | [**Escopo**](Escopo) | [Processo](Processo) | [Sprints](Sprints) | [Design](Design) | [Arquitetura](Arquitetura) | [Repositórios](Repositórios) | [Banco de Dados](Banco de Dados) |
| :----------: | :-------------------------------: | :------------------: | :--------------: | :--------------------------: | :--------------------: | :------------------------: | :--------------: | | :----------: | :-------------------------------: | :------------------: | :--------------: | :--------------------------: | :--------------------: | :------------------------: | :--------------: |
\ No newline at end of file
# Arquitetura Pró-Mata - Infraestrutura e Banco de Dados
## Modelagem do Banco de Dados
![modelagem_bd](uploads/dbce6a9c8ec654f7ff7e072481075fa4/modelagem_bd.png)
O diagrama pode ser visualizado em: https://dbdiagram.io/d/68a0cd5d1d75ee360add7565
## Banco de Dados PostgreSQL
**Desenvolvimento**: Um container PostgreSQL simples que roda localmente. O Prisma ORM gerencia as migrações automaticamente.
**Produção**: PostgreSQL com replicação master-slave, backups automáticos criptografados, e monitoramento futuro com Grafana e PostgreSQL exporter.
## Como os Repositórios se Conectam
**Backend**: Precisa do PostgreSQL e se conecta via variáveis de ambiente do `.env`
**Frontend**: Só conversa com o backend através da API, não toca no banco diretamente
**Infrastructure**: O "maestro" que orquestra tudo:
- **Terraform**: Cria a infraestrutura no Azure (VMs, redes, IPs)
- **Ansible**: Configura as máquinas e instala Docker Swarm
- **Docker Swarm**: Gerencia os containers em produção
## Segredos com Ansible Vault
É como um cofre digital. Cada ambiente tem uma senha em `.vault_pass` que desbloqueia os segredos criptografados. No CI/CD, os segredos ficam no GitHub Secrets e são usados temporariamente durante o deploy.
## Fluxo de Deploy
1. Terraform cria/atualiza infraestrutura
2. Ansible pega os IPs criados e configura as máquinas
3. Docker Swarm orquestra os containers
4. CI/CD detecta mudanças na tag `latest` e redeploya automaticamente
## Cloudflare
Funciona como DNS + CDN + proteção. Só precisa apontar os nameservers do registro.br para o Cloudflare.
**Benefícios**: SSL gratuito, proteção DDoS, aceleração, esconde IP real do servidor.
## Estratégias PostgreSQL em Homologação
### Arquitetura Master-Slave
**Banco Principal (Master)**: Recebe todas as escritas de dados. Roda em uma máquina com label `database.primary = true` no Docker Swarm.
**Réplicas (Slaves)**: Copiam dados do master automaticamente. Servem apenas consultas de leitura. Quantidade configurável por variável `postgres_replica_count`.
**Sincronização**: A replicação é automática via streaming replication do PostgreSQL. Se o master falhar, uma réplica pode ser promovida manualmente.
### PgBouncer - Pool de Conexões
**Função**: Atua como um "porteiro" entre aplicações e banco, controlando quantas conexões simultâneas são permitidas.
**Configuração em Homologação**:
- **Pool Mode**: `transaction` (mais eficiente, compartilha conexões entre transações)
- **Max Client Conn**: 200 conexões cliente simultâneas
- **Pool Size**: 25 conexões reais ao banco por pool
- **Replicas**: 2-3 instâncias PgBouncer para alta disponibilidade
**Benefícios**: Evita sobrecarga do banco com muitas conexões, reutiliza conexões existentes, distribui carga entre múltiplas instâncias.
## PostgreSQL Alta Disponibilidade
### Tolerância a Falhas
**Auto-Recovery**: Docker Swarm reinicia automaticamente containers PostgreSQL que falharem. Configuração `restart_policy` com 3 tentativas e delay de 10-15 segundos.
**Replication Slots**: Garantem que o master preserve WAL (Write-Ahead Logs) necessários para réplicas, mesmo se a réplica ficar offline temporariamente.
**Health Checks**: Verificações `pg_isready` a cada 30 segundos com 5 tentativas before declaring failure. Se um nó falhar, é automaticamente removido do load balancing.
**WAL Archiving**: Logs de transações são arquivados automaticamente para recuperação point-in-time em caso de corrupção de dados.
### Disponibilidade Contínua
**Hot Standby**: Réplicas ficam ativas e podem servir consultas de leitura mesmo durante sincronização com o master.
**Physical Replication Slots**: Impedem que o master descarte WAL logs que réplicas ainda precisam, evitando quebra de sincronização.
**Streaming Replication**: Dados são replicados em tempo real via conexão TCP contínua, mantendo réplicas sempre atualizadas.
**Placement Constraints**: Docker Swarm garante que master e réplicas rodem em nós físicos diferentes (`node.labels.database.primary` vs `node.labels.database.replica`).
### Recuperação de Desastres
**Base Backup Automático**: Script `pg_basebackup` cria cópias completas do banco que podem ser usadas para restaurar réplicas ou criar novos masters.
**Point-in-Time Recovery**: Combinação de backups + WAL archives permite restaurar banco para qualquer momento específico no passado.
**Replication Slot Cleanup**: Limpa automaticamente slots órfãos para evitar acúmulo de WAL logs que consomem espaço em disco.
**Failover Manual**: Se master falhar, uma réplica pode ser promovida manualmente a master usando comandos `pg_promote()`.
Esta arquitetura garante que o sistema suporte falhas de hardware, rede ou software com perda mínima de dados e downtime reduzido.
\ No newline at end of file
Clone repository
  • Arquitetura
  • Banco de Dados
  • Design
  • Escopo
  • Gerencia
  • Home
  • Processo
  • Repositórios
  • Sprints