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## Resumo:
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No início do projeto, após a reunião com a stakeholder, analisamos todas as funções e relacionamentos previstos, e optou-se por utilizar um banco de dados relacional, devido ao alto grau de relacionamento entre as entidades.
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Após a modelagem do banco, decidiu-se por utilizar o PostgreSQL como banco, o Prisma como ORM (Object-Relational Mapper) no intuito de facilitar a manipulação e integração. Por fim, optou-se pelo uso do Docker ja que ele permite que bancos de dados sejam executados em contêineres isolados, proporcionando maior flexibilidade, portabilidade e consistência entre diferentes ambientes.
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## Prisma:
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O Prisma é um ORM (Object-Relational Mapper) moderno e open-source, projetado para aplicações Node.js e TypeScript. Ele facilita a interação com bancos de dados relacionais e não relacionais, como PostgreSQL, MySQL, SQLite, SQL Server e MongoDB, oferecendo uma abordagem segura e eficiente para o desenvolvimento de aplicações.
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Fonte: https://www.prisma.io
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## PostgreSQL:
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O PostgreSQL é um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS) de código aberto, reconhecido por sua robustez, conformidade com padrões e extensibilidade. Além disso, o PostgreSQL é mantido por uma comunidade global ativa, que contribui para seu desenvolvimento contínuo e oferece uma vasta gama de extensões e ferramentas auxiliares. Isso inclui interfaces gráficas, ferramentas de replicação, soluções de alta disponibilidade e suporte a geodados com extensões como o PostGIS
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Fonte: https://www.postgresql.org
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## Docker:
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O Docker é uma plataforma de código aberto que facilita o desenvolvimento, a implantação e a execução de aplicações dentro de contêineres. Esses contêineres são unidades padronizadas que agrupam o código da aplicação e todas as suas dependências, garantindo que o software funcione de maneira consistente em diferentes ambientes. No que diz respeito ao banco de dados, ele oferece uma abordagem eficiente e flexível para a gestão de bancos de dados.
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Fonte: https://www.docker.com
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Modelagem Conceitual:
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