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# Escopo
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| [**Home**](./Home) | [**Escopo**](./Escopo) |
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**Documentação do negócio**
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| [Sprints](./Sprints) | [Requisitos](./Requisitos) | [Processos](./Processos) | [Gerência](./Gerência) | [Horários](./Horários) | [Squads](./Squads) |
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**Documentação técnica**
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| [Arquitetura](./Arquitetura) | [Mockups](./Mockups) | [Banco de dados](./Banco de dados) | [Instalação](./Instalacao) |
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| :-------------------------: | :------------------: | :-----------------------------: | :-----------------------: |
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## Sumário
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- [Termo de Abertura do Projeto](#termo-abertura)
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## Termo de Abertura do Projeto
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**Título do Projeto:** Indústria Digital
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**Professor Orientador:** Daniel Callegari
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**Semestre:** 2024/2 – 2ª-feira e 4ª-feira – 17:30-19:00 (2JK4JK)
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### Justificativa do Projeto
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A falta de digitalização da indústria brasileira é um dos principais gargalos na expansão dos pequenos negócios. A maioria das micro e pequenas empresas são negócios familiares e muitas vezes não se consegue encontrá-los em buscadores como Google ou em redes sociais, ficando restritos a operações locais. Estima-se que mais de 60% das pequenas indústrias não possuem presença digital.
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Na recente inundação do RS, entramos em uma crise de abastecimento de diversos materiais de construção, como areia e artefatos de concreto. Mesmo com o aumento na busca de materiais de construção, as pequenas empresas não conseguem ampliar seus negócios porque não são encontradas. Esse foi um problema identificado na operação do PainelConstru, uma startup de cotações que constantemente busca novos fornecedores.
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### Objetivos do Projeto
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Desenvolver uma aplicação Web que permita realizar um mapeamento multicanal entre dados da Receita Federal, scrapping de Google, LinkedIn e outras redes sociais, segmentando os resultados pelo CNAE (Código Nacional de Atividade Econômica) para localizar empresas que não possuem presença digital.
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### Descrição do Projeto em Alto Nível
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- **Cruzamento de dados** da Receita Federal do Brasil, Google e redes sociais.
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- **Geolocalização**.
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- **Filtragem de dados coletados**: CNAE, localização, nome, porte da empresa.
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- **Infográficos**:
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- Mapeamento de segmentos pelo CNAE.
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- Nível de presença digital.
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- Localização geográfica.
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- Porte da empresa.
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**Não está no escopo:** Ferramentas de transações financeiras.
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### Tecnologias
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- API em Django, Python.
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- Banco de dados relacional (MySQL ou Postgres).
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- Bibliotecas de IA e Data Analysis.
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