Banco-de-Dados.md

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 ## Ferramentas Escolhidas
 
-<table align="center"><tr><td align="center" >
-<img src="uploads/675aef81bde448dcc2001026040a8eca/image.png" width="300px">
+<table>
+<tr>
+<td>
 
+![](uploads/675aef81bde448dcc2001026040a8eca/image.png)
 
 O PostgreSQL é uma ferramenta que atua como sistema de gerenciamento de bancos de dados relacionados. Seu foco é permitir implementação da linguagem SQL em estruturas, garantindo um trabalho com os padrões desse tipo de ordenação dos dados. Tem o papel de gerenciar os dados desses bancos de maneira organizada e eficaz, rodando e gravando todas as informações que ficam registradas nesses compartimentos. Por meio desse sistema, usuários podem executar consultas de maneira simples, sem precisar acessar diretamente o banco de dados.
 
-<img src="uploads/a082b9db86e0b08a31fa4b5435d8b7bb/image.png" width="300px">
+![](uploads/a082b9db86e0b08a31fa4b5435d8b7bb/image.png)
 
 O Adminer é uma ferramenta completa para administração de banco de dados, desenvolvido em PHP. Ao contrário do phpMyAdmin, o Adminer é constituído em um único arquivo, pronto para ser implantado no servidor. O Adminer está disponível para MySQL, MariaDB, PostgreSQL, SQLite, MS SQL, Oracle, Elasticsearch, MongoDB e outros via plugin.
 
-<img src="uploads/193543472e9e058031ce10b7d5be43b0/image.png" width="300px">
+![](uploads/193543472e9e058031ce10b7d5be43b0/image.png)
 
 O dbdiagram.io é uma ferramenta online intuitiva e gratuita, projetada para simplificar a criação de diagramas de banco de dados. Ideal para desenvolvedores, analistas de sistemas e qualquer profissional envolvido no design de estruturas de dados, essa plataforma permite aos usuários desenhar rapidamente modelos de banco de dados por meio de uma interface visualmente clara e fácil de usar.
 
-<img src="uploads/a10549802509a99eeec9ac413f4e337a/image.png" width="300px">
+![](uploads/a10549802509a99eeec9ac413f4e337a/image.png)
 
 é uma ferramenta que facilita a definição e execução de aplicações multi-contêineres Docker. Com ele, é possível configurar todos os serviços de que sua aplicação depende (como **bancos de dados**, filas de trabalho, caches, etc.) em um único arquivo docker-compose.yml. Além de ser projetado para facilitar o desenvolvimento e teste de aplicações que requerem um banco de dados PostgreSQL, fornecendo uma maneira fácil de gerenciar o banco de dados por meio de uma interface web.
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+</td>
+</tr>
 </table>
 
 ## Modelagem
@@ -27,118 +29,107 @@ Optamos por criar um banco de dados relacional, tendo em vista que o banco possu
 
 ### Modelo ER
 
-![image](uploads/c2b8ec891f0bc362bfa81b228efca390/image.png)
+![bddNovo](uploads/bf00b28d1ca5bbc7a5a4ed6f40b967f1/bddNovo.png)
 
 Para ver com mais detalhes sobre este modelo, clique [aqui](https://dbdiagram.io/d/Copy-of-Untitled-Diagram-660c745903593b6b61017b26)
 
 ## Scripts de criação das tabelas
 
-```
+```plaintext
 Table clientes {
   id integer [increment, primary key]
   tipo_cliente enum('Pessoa Fisica', 'Pessoa Juridica') [not null]
   nome varchar2 [not null]
-  cpf_cnpj varchar2 [not null]
-  email varchar2 [not null]
+  cpf_cnpj varchar2 [not null, unique]
+  email varchar2 [not null, unique]
   senha varchar2 [not null]
-  createdAt date [not null]
-  updatedAt date [not null]
-  deletedAt date
+  isOng bool [not null]
+  createdAt timestamp [not null]
+  updatedAt timestamp [not null]
+  deletedAt timestamp
 }
 ```
 
-```
+```plaintext
 Table pedidos {
   id integer [increment, primary key]
   id_cliente integer [not null]
+  codigo integer [not null]
   valor_total double [not null]
   data date [not null]
-  createdAt date [not null]
-  updatedAt date [not null]
-  deletedAt date
+  aberto bool [not null]
+  createdAt timestamp [not null]
+  updatedAt timestamp [not null]
 }
 ```
 
-```
+```plaintext
 Table alimentos {
-  id_alimento integer [primary key, not null]
-  id_empresa integer [primary key, not null]
+  id integer [primary key, not null]
+  id_empresa integer [not null]
   nome varchar2 [not null]
-  descricao varchar2
+  descricao varchar2 [not null]
   preco double [not null]
   quantidade integer [not null]
-  marca varchar2
+  marca varchar2 [not null]
   data_validade date [not null]
   categoria varchar2 [not null]
   foto varchar2
-  cod_barras varchar2
-  createdAt date [not null]
-  updatedAt date [not null]
-  deletedAt date
-  deleted bool [not null]
+  cod_barras varchar2 [not null]
+  createdAt timestamp [not null]
+  updatedAt timestamp [not null]
+  deletedAt timestamp
 }
 ```
 
-```
+```plaintext
 Table item_pedido {
   id integer [increment, primary key]
   id_pedido integer [not null]
   id_alimento integer [not null]
-  id_empresa integer [not null]
   quantidade integer [not null]
   preco_unitario double [not null]
-  createdAt date [not null]
-  updatedAt date [not null]
-  deletedAt date
-
+  createdAt timestamp [not null]
+  updatedAt timestamp [not null]
 }
 ```
 
-```
+```plaintext
 Table empresas {
   id integer [increment, primary key]
   nome varchar2 [not null]
-  cnpj varchar2 [not null]
-  email varchar2 [not null]
+  cnpj varchar2 [not null, unique]
+  email varchar2 [not null, unique]
   senha varchar2 [not null]
   horario_comercial varchar2 [not null]
-  id_endereco integer [not null]
-  createdAt date [not null]
-  updatedAt date [not null]
-  deletedAt date
+  id_endereco integer [not null, unique]
+  createdAt timestamp [not null]
+  updatedAt timestamp [not null]
+  deletedAt timestamp
 }
 ```
 
-```
+```plaintext
 Table enderecos {
   id integer [increment, primary key]
-  rua varchar2 [not null]
-  numero integer [not null]
-  complemento varchar2
-  cidade varchar2 [not null]
-  estado varchar2 [not null]
-  cep varchar2 [not null]
+  nome_formatado varchar2 [not null]
   latitude double [not null]
   longitude double [not null]
-  createdAt date [not null]
-  updatedAt date [not null]
-  deletedAt date
+  createdAt timestamp [not null]
+  updatedAt timestamp [not null]
 }
 ```
 
-```
+```plaintext
 Ref: empresas.id_endereco > enderecos.id 
 
-Ref: pedidos.id_cliente > clientes.id 
-Ref: item_pedido.id_empresa > empresas.id 
+Ref: pedidos.id_cliente > clientes.id
 
 Ref: alimentos.id_empresa > empresas.id 
 Ref: item_pedido.id_pedido > pedidos.id 
-Ref: item_pedido.id_alimento > alimentos.id_alimento 
-
+Ref: item_pedido.id_alimento > alimentos.id
 ```
 
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 ## Implementação
 
 1. Certifique-se de ter o Docker e o Docker Compose instalados em sua máquina.
@@ -153,7 +144,6 @@ Ref: item_pedido.id_alimento > alimentos.id_alimento
 5. O banco de dados PostgreSQL estará disponível em `localhost:5432`.
 6. O Adminer estará disponível em `localhost:8080` para gerenciar o banco de dados.
 
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 #### Reconstrução de containers
 
 Em certos momentos, pode ser necessário reconstruir suas imagens Docker para aplicar alterações feitas no Dockerfile ou nas configurações definidas no `docker-compose.yml`. Para isso, você pode utilizar a opção `--build` com o comando `docker-compose up`.