Documentação do Banco de dados

Neste projeto, utilizamos um banco de dados misto, com a base em um banco de dados relacional - utilizando o PostgreSQL - para os dados de quase toda a aplicação, exceto pela lógica dos carrinhos de compras dos usuários, que foi feita de maneira não relacional - utilizando o Redis - para ter um melhor desempenho com esses registros de maior volatilidade.

Banco de Dados Relacional PostgreSQL 12

Neste projeto, utilizamos o PostgreSQL 12 como nosso sistema de gerenciamento de banco de dados. O PostgreSQL é um sistema de banco de dados relacional de código aberto altamente confiável e poderoso, que oferece suporte a uma variedade de recursos avançados, como transações, indexação eficiente e consultas complexas.

Modelo Conceitual

A modelagem conceitual foi feita utilizando a ferramenta Astah Professional:

Modelo Lógico

A modelagem lógica foi feita utilizando a ferramenta online DrawSQL, por oferecer suporte às funcionalidades específicas do PostgreSQL:

Funções de Acesso

Foram feitas Stored Procedures para limitar o acesso ao banco, de maneira que seja controlada. Foram feitas funções para todos os métodos necessários de inserção, remoção, atualização e visualização dos dados.

PostgreSQL 12

• Desempenho: O PostgreSQL é conhecido por seu desempenho excepcional, especialmente quando se trata de consultas complexas e grandes conjuntos de dados.
• Confiabilidade: É altamente confiável, com suporte a transações ACID (Atomicidade, Consistência, Isolamento e Durabilidade) para garantir a integridade dos dados.
• Escalabilidade: O PostgreSQL é escalável e pode lidar com cargas de trabalho crescentes à medida que o projeto se expande.

Banco de Dados Não Relacional com Redis

Neste projeto, utilizamos o Redis como nosso sistema de gerenciamento de banco de dados não relacional. O Redis é um banco de dados em memória de código aberto, amplamente utilizado por sua alta performance, simplicidade e suporte a estruturas de dados avançadas, como listas, conjuntos, hashes e strings.

Utilizamos uma estrutura em JSON com a lista de itens do carrinho, contendo todas as informações necessárias em cada item, e indexado pelo ID do usuário, aproveitando que o carrinho e o usuário tem uma relação 1-1.

  "id_user": 101,
  "id_store": 501,
  "itens": [
    {
      "id_product": 1,
      "name": "Camisa Polo Masculina",
      "description": "Camisa polo de algodão confortável e elegante.",
      "last_updated": "2025-04-10T14:30:00Z",
      "id_product_variant": 1001,
      "stock": 50,
      "price": 79.90,
      "details": "Tamanho M, cor azul-marinho",
      "is_active": true,
      "photos": [
        "https://example.com/fotos/camisa-polo-1.jpg",
        "https://example.com/fotos/camisa-polo-2.jpg"
      ]
    },
    {
      "id_product": 2,
      "name": "Tênis Esportivo Feminino",
      "description": "Tênis leve e confortável para corridas e caminhadas.",
      "last_updated": "2025-04-11T09:15:00Z",
      "id_product_variant": 1002,
      "stock": 120,
      "price": 229.99,
      "details": "Tamanho 37, cor rosa",
      "is_active": true,
      "photos": [
        "https://example.com/fotos/tenis-esportivo-1.jpg",
        "https://example.com/fotos/tenis-esportivo-2.jpg"
      ]
    }
  ]
}

Redis

• Desempenho: O Redis é extremamente rápido, oferecendo operações com latência muito baixa, uma vez que armazena todos os dados diretamente na memória. Isso o torna ideal para aplicações que exigem respostas em tempo real.

• Confiabilidade: Apesar de ser um banco em memória, o Redis oferece mecanismos robustos de persistência, como snapshots e log de operações (AOF), garantindo a durabilidade dos dados mesmo em caso de falhas.

• Escalabilidade: O Redis é altamente escalável, suportando replicação, particionamento de dados (sharding) e integração com soluções de alta disponibilidade (Redis Sentinel) e escalabilidade horizontal (Redis Cluster), permitindo seu uso em aplicações com grande volume de acessos simultâneos.