banco_dados.md

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 # Banco de Dados
 
@@ -9,7 +9,6 @@ Antes de iniciar a modelagem do banco de dados do projeto, foi realizado um estu
 
 Além disso, durante os encontros síncronos da equipe, foram discutidas as duas possibilidades de banco de dados (relacional e não-relacional), e a equipe chegou à conclusão de que o modelo relacional seria o ideal para este projeto, tendo em vista que existem muitas relações diretas entre as entidades e que os dados não se repetem com frequência. Assim, optou-se por utilizar o PostgreSQL, pois este é um banco de simples utilização e para o qual existe bastante material didático disponível.
 
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 ## Sumário
 
 - [Modelagem](#modelagem)
@@ -32,30 +31,36 @@ Além disso, durante os encontros síncronos da equipe, foram discutidas as duas
 
 ### Knex
 
-Para a interação com o banco de dados, optou-se por utilizar o Knex como *query builder*, de forma a tornar o código menos dependente de um banco de dados específico e a facilitar as consultas e alterações no esquema do banco de dados.
+Para a interação com o banco de dados, optou-se por utilizar o Knex como _query builder_, de forma a tornar o código menos dependente de um banco de dados específico e a facilitar as consultas e alterações no esquema do banco de dados.
+
+#### _Migrations_ com Knex
+
+No projeto são utilizadas _migrations_ para auxiliar no versionamento das alterações no esquema do banco de dados que são feitas. Para cada uma dessas alterações (ex.: criação de nova tabela ou inserção em um tabela), deve ser criado um arquivo de _migration_ a partir de um dos comandos abaixo:
 
-#### *Migrations* com Knex
-No projeto são utilizadas *migrations* para auxiliar no versionamento das alterações no esquema do banco de dados que são feitas. Para cada uma dessas alterações (ex.: criação de nova tabela ou inserção em um tabela), deve ser criado um arquivo de *migration* a partir de um dos comandos abaixo:
 ```sh
 npx knex migrate:make nome_da_migration -x ts
 ```
-Neste arquivo, estarão criados por padrão dois métodos vazios: *up* e *down*. O método *up* é executado para aplicar esta atualização no esquema do banco, enquanto o método *down* é executado para desfazer esta atualização, retornando para uma versão anterior do esquema. Assim, seguindo o exemplo da nova tabela, no método *up* deve ser construída uma sentença para criar esta tabela, enquanto o método *down* seria utilizado para remover esta tabela.
 
-Para atualizar o banco de dados a partir das *migrations*, execute um dos dois comandos abaixo.
+Neste arquivo, estarão criados por padrão dois métodos vazios: _up_ e _down_. O método _up_ é executado para aplicar esta atualização no esquema do banco, enquanto o método _down_ é executado para desfazer esta atualização, retornando para uma versão anterior do esquema. Assim, seguindo o exemplo da nova tabela, no método _up_ deve ser construída uma sentença para criar esta tabela, enquanto o método _down_ seria utilizado para remover esta tabela.
+
+Para atualizar o banco de dados a partir das _migrations_, execute um dos dois comandos abaixo.
+
 ```sh
 npx knex migrate:latest
 ```
 
 #### Materiais para estudos sobre Knex
-- http://knexjs.org/
-- https://devhints.io/knex
+
+- <http://knexjs.org/>
+- <https://devhints.io/knex>
 
 ### Configurando o banco de dados
 
 No projeto, a instância PostgreSQL é executada em um container Docker, em um banco de dados chamado "autis". Para criar este container e executar o banco em um ambiente de desenvolvimento (localmente) ou em um ambiente de homologação, bem como para derrubar este container, basta realizar os passos abaixo:
+
 - Certificar que você possui o Docker instalado:
-  - Windows: https://docs.docker.com/desktop/windows/install/
-  - Linux: https://docs.docker.com/engine/install/
+  - Windows: <https://docs.docker.com/desktop/windows/install/>
+  - Linux: <https://docs.docker.com/engine/install/>
 - Executar [estes scripts](https://tools.ages.pucrs.br/autis/autis-backend/-/tree/main/scripts) presentes no repositório de Backend.
 
 Além disso, para visualizar as tabelas do banco de dados, recomenda-se utilizar um cliente SQL tal como o [DBeaver Community](https://dbeaver.io/download/) ou o [Beekeeper Studio](https://www.beekeeperstudio.io/get) e se conectar ao banco.